Kun AI kohtaa AI:n – eli ammatti-identiteetin uusi aamu tekoälyn aikakaudella
-
Generatiivinen tekoäly on muuttanut asiantuntijuuden luonnetta vaatimalla asiantuntijoita siirtymään teknisestä suorittamisesta strategisempaan rooliin. Vaikka teknologia demokratisoi osaamista, korkealaatuisten tulosten saavuttaminen edellyttää edelleen ihmiseltä vahvaa ammattitaitoa ja kriittistä suodatusta. On olemassa riski laadun rapautumisesta ja ”AI-liejun” syntymisestä, jos tekoälyä käytetään ilman asiantuntevaa valvontaa. Siksi johdon on tärkeää tukea työntekijöiden ammatti-identiteetin uudistumista, inspiroida esimerkillä ja painottaa innovaatioita pelkän optimoinnin sijaan.
Vuosi 2025 osoitti, että generatiivisen tekoälyn suurin haaste ei ole enää teknologia itse, vaan se, miten me ihmiset määrittelemme itsemme sen rinnalla. Kun algoritmit kykenevät tuottamaan monimutkaisia analyyseja, koodia ja luovaa sisältöä sekunneissa, monen asiantuntijan vuosia rakentama identiteetti on joutunut kovalle koetukselle. Tämä murros vaatii meitä tarkastelemaan uudelleen asiantuntijuuden ydintä: olemmeko arvokkaita sen vuoksi, mitä osaamme tehdä, vai sen vuoksi, miten osaamme ajatella ja tuottaa arvoa?
Erityisesti aloilla, joilla asiantuntijuus perustuu kielellisesti tai käsitteellisesti komplekseihin prosesseihin tai pitkän linjan käsityötaitoon, tekoälyn tuoma automaatio voi tuntua suoralta hyökkäykseltä omaa ammattitaitoa kohtaan. Inhimillinen reaktio voi ilmentyä vastarintana, suuttumuksena ja jopa vihana tekoälyä sekä sen varhaisia omaksujia kohtaan. Kysymys "olenko enää arvokas?" on varmasti nyt monen tietotyöläisen mielen päällä, kun perinteiset vaikeasti haltuun otettavat taidot ovat – ainakin teoriassa – nyt kenen tahansa ulottuvilla.
Vaikka tekoälyn on sanottu demokratisoivan osaamista, kolikon kääntöpuolena on riski laadun rapautumisesta. Tutkimusnäyttö osoittaa, että hyvien tulosten saavuttaminen generatiivisella tekoälyllä vaatii itse asiassa vahvaa alakohtaista ammattitaitoa. Tekoäly ei poista asiantuntijuuden tarvetta, vaan pikemminkin nostaa rimaa oikein käytettynä. Jokaisen tietotyöläisen onkin nyt pohdittava, miten omaa ammattitaitoa käytetään yhteistyössä algoritmien kanssa. Ammatti-identiteetin uudistaminen ei tarkoita menneen hylkäämistä, vaan sen jalostamista. Meidän on siirryttävä suorittajista strategisiksi ajattelijoiksi, jotka hyödyntävät koneen laskentatehoa syventääkseen inhimillistä asiantuntijuuttaan.
Tekoälyjen käyttö ei silti automaattisesti johda laadun nousuun, vaan se voi aiheuttaa myös laadun laskua, jos ammattilaiset alkavat tukeutua liikaa tekoälyjen tuotoksiin ilman kriittistä suodatusta. Tätä ilmiötä voidaan kutsua negatiiviseksi standardisaatioksi. Sen seurauksena syntyy niin sanottua "AI-liejua" (AI slop) tai "botshittiä" – sisältöä, joka hyvänä päivänä näyttää ulkoisesti pätevältä, mutta josta puuttuu syvyys, luotettavuus ja inhimillinen elämänkokemus. Asiantuntijan tehtäväksi onkin muodostumassa toimia laadunvarmistajana ja kriittisenä kuratoijana, joka voi estää keskinkertaisuuden dominanssin.
Tässä kohdassa myös johdon vastuu korostuu. Tehokkain ase AI-liejua vastaan ei ole tekoälyn välttäminen, vaan asiantuntijan ammattiylpeyden ja identiteetin aktiivinen tukeminen. Vastuullinen johto ei näe tekoälyä vain keinona vähentää asiantuntijoiden määrää, vaan mahdollisuutena uudelleenkouluttaa osaajia ja luoda täysin uutta liiketoimintaa – jos tähän monien vaikeiden vuosien jälkeen on taloudellinen edellytys.
Sillä vaikka optimoinnin ja pelkän tehostamisen lumo on houkutteleva, on Suomen kaltaisen pienen talouden todellinen mahdollisuus innovaatiossa – kyvyssä luoda uutta arvoa, ei pelkästään siinä, että yhä pienempi porukka tekee enemmän. Yrityskulttuurin onkin rohkaistava uuden haltuunottoon ilman pelkoa välittömästä korvattavuudesta, jotta laatu ja ammattiylpeys säilyvät prioriteetteina myös tehostuvan työn keskellä.
Lisätietoja aiheesta:
Jukka Niittymaa
CAIO, johtava konsultti
jukka.niittymaa@nitroaim.fi
Usein kysytyt kysymykset (FAQ)
-
Ei poista. Tekoälyn tehokas hyödyntäminen vaatii vahvaa alakohtaista osaamista, sillä asiantuntijan rooli on edelleen ratkaiseva työn ohjaamisessa ja lopputuloksen laadun varmistamisessa.
-
Termeillä viitataan sisältöön, joka näyttää parhaimmillaan ulkoisesti pätevältä, mutta josta puuttuu syvyys, luotettavuus ja inhimillinen elämänkokemus. Se on seurausta tekoälyn tuotosten liiallisesta ja kritiikittömästä käytöstä ilman asiantuntijan ohjausta ja laadunvarmistusta.
-
Asiantuntijan on siirryttävä suorittajasta strategiseksi ajattelijaksi. Arvo ei enää muodostu pelkästään siitä, mitä osaa tehdä, vaan siitä, miten osaa ajatella ja tuottaa arvoa yhteistyössä algoritmien kanssa.
-
Johdon tehtävänä on tukea asiantuntijoiden ammattiylpeyttä, tarjota mahdollisuuksia uudelleenkouluttautumiseen, johtaa esimerkillä ja inspiroida. Pelkän työn tehostamisen sijaan tulisi keskittyä innovaatioihin ja uuden arvon luomiseen yrityskulttuurissa, joka ei ruoki korvattavuuden pelkoa.
Jukka Niittymaa, Chief AI Officer, Principal Consultant, Nitro AIM
Jukka hallitsee niin strategisen tason ajattelun, tutkimusnäkökulman kuin monien eri AI-työkalujen käytännön soveltamisen. Jukka on tohtoriopintojensa viimeisessä vaiheessa tavoitteenaan saada väitöskirjansa valmiiksi 2026 aikana. Väitöskirjatutkimuksessaan Jukka tutkii generatiivisten tekoälyjen vaikutusta viestintään, sisältäen markkinoinnin.
